Tražite brz, jednostavan i učinkovit način za krađu ocjenjivanja boja s fotografije pomoću besplatnog softvera? U ovom uputstvu opisujem najučinkovitiji način za krađu ocjenjivanja fotografija u boji pomoću bilo kojeg softvera - besplatnog ili vrhunskog - pomoću besplatnog softvera za uređivanje fotografija Darktable. Ova će metoda raditi s JPEG fotografijama ili RAW fotografijama (Darktable je prvenstveno softver za obradu RAW-a, ali može se nositi s različitim vrstama datoteka, uključujući JPEG).

U nastavku možete pogledati video verziju ovog vodiča ili se pomaknite kroz prikaz verzije članka pomoći (dostupno na više od 30 jezika pomoću ikone jezika u gornjem lijevom kutu ove stranice).

Korak 1: Uvezite svoje slike u Darktable

Prvo ćete slike koje želite koristiti unijeti u Darktable.

Da biste to učinili, prijeđite na karticu Lighttable ako već niste tamo (obično ste prema toj kartici preusmjereni kad prvi put otvorite Darktable - kliknite tekst "lighttable", označen zelenom bojom na gornjoj slici). Na kartici Lighttable kliknite strelicu padajućeg izbornika "import" (crvena strelica na gornjoj slici). Kliknite "Slika" (plava strelica) za odabir slika s računala.

Dođite do mape na računalu u kojoj su vaše slike spremljene (u mom slučaju moje su slike u mojoj mapi Preuzimanja). Kliknite sliku koju želite odabrati, a zatim držite tipku Shift i kliknite bilo koju drugu sliku koju želite odabrati ako odabirete više slika iz iste mape (crvene strelice na gornjoj fotografiji prikazuju tri slike koje sam otvorio za ovaj tutorial ). Nakon odabira slika, kliknite gumb „Otvori“ na dnu dijaloga (plava strelica).

Primijetit ćete da su sve fotografije koje koristim za ovaj primjer JPEG, ali možete i koristiti bilo koji od tipova datoteka koje podržava Darktable.

Vaše će se slike obično otvoriti na kartici Darkroom (označeno zelenom bojom na gornjoj slici), a ako ste otvorili više slika, one će se prikazati kao sličice u onom što se naziva "Filmska traka" prema dnu (crvena strelica). Možete dvaput kliknuti bilo koju sličicu da biste otvorili tu sliku na kartici Darkroom - što u osnovi znači da je to slika na kojoj sada radite.

Korak 2: Aktivirajte modul za mapiranje boja

Sad kad su nam slike koje želimo koristiti za ovaj efekt otvorene u Darktable, željet ćemo aktivirati modul "Mapiranje boja" na slici kojoj ukrademo ocjenjivanje boja.

Da bih to učinio, prijeći ću na karticu „Efekti“ (crvena strelica na gornjoj slici - pod pretpostavkom da koristite Darktable 3.4 ili noviju verziju. U ranijim verzijama Darktablea ova se značajka nalazila na kartici „Boja“).

Jednom kad se nađete na ovoj kartici, vjerojatno ćete se morati pomaknuti prema dolje (pomoću trake za pomicanje na krajnjoj desnoj strani - crvena strelica na gornjoj slici) kako biste pronašli modul "Mapiranje boja". Nakon što ga pronađete, kliknite ovaj modul da biste ga aktivirali (zelena strelica).

Kada kliknete na ovaj modul da biste ga aktivirali, trebao bi se proširiti kao što je prikazano na gornjoj slici. Ikona "napajanje" sada bi trebala biti istaknuta, što znači da je aktivirana. Ako iz bilo kojeg razloga ova ikona nije istaknuta, kliknite je da bi postala aktivna (crvena strelica).

Vidjet ćete da u ovom modulu postoje dva glavna područja, „izvorni klasteri“ i „ciljni klasteri“, te da svako od tih područja ima skup mreža (označenih zelenom bojom na gornjoj slici). Na tim će se područjima pojaviti naše boje "izvorne" slike i "ciljane" slike. Izvorna slika je slika kojoj ukrademo ocjenjivanje boja (glavna slika na gornjoj fotografiji), a ciljana slika je konačna slika na koju ćemo dodati ocjenu boje koju smo ukrali s izvorne izvorne slike (bilo koja od slike označene plavom strelicom na gornjoj slici - ovo su ciljane slike).

Gumb "nabavi kao izvor" "ukrast će" boje sa izvorne slike, a gumb "nabavi kao cilj" odredit će boje sa ciljne slike koju zamjenjujete.

Ispod mreže "izvorne klastere" i "ciljne klastere" nalaze se tri klizača. Klizač "broj klastera" (plava strelica) omogućuje vam povećanje ili smanjenje broja klastera boja koje koristite za mapiranje boja u izvornoj i ciljanoj slici. Sve što trebate znati o ovoj postavci je da je što je veći taj broj, to više boja dohvaćate sa svake slike i zbog toga će set boja biti raznolikiji. Kao rezultat, efekt "ocjenjivanja boja" na kraju će biti suptilniji. S druge strane, kad je ovaj broj niži, bit će manje boja za stvaranje efekta i zbog toga će učinak biti jači.

Opet - veći broj klastera stvara suptilniji efekt, a manji broj klastera jači efekt.

Klizač dominantnosti boja (zelena strelica) određuje kako će se boje ciljne slike zamijeniti bojama izvorne slike. Kada je ovaj klizač postavljen na 100%, to znači da će dominantne boje sa ciljne slike biti zamijenjene dominantnim bojama s izvorne slike. Na primjer, ako je crvena boja dominantna boja na izvornoj slici, a zelena dominantna boja na ciljanoj slici, tada će dominantna zelena boja zamijeniti dominantnu crvenu boju. Kada je ovaj klizač postavljen na 0%, sličan boje između izvorne i ciljne slike zamijenit će se.

Konačno, zadnji klizač, klizač „Izravnavanje histograma” (crvena strelica) omogućuje vam da histograme dviju slika učinite sličnijima. Tehnički gledano, to znači da će tonski kontrast dviju slika biti sličniji. O tome više kasnije.

Korak 3: Nabavite i primijenite boje za krađu efekta stupnja boja

Sad kad smo aktivirali modul Mapiranje boja i znamo čemu služi svako područje modula, sada možemo ukrasti ocjenu boja iz našeg izvora i dodati je na ciljanu sliku.

Prvo ćete htjeti postaviti vrijednost klizača "broj klastera" i "dominacija boje". Preporučujem da idete s vrijednosti "3" za broj klastera. Možete postaviti klizač dominantnosti boja na bilo koju vrijednost koju želite na temelju podataka koje sam gore dao o ovom klizaču.

Nakon što postavim željene postavke, kliknite gumb "pribavi kao izvor" (crvena strelica na gornjoj slici). Sad ćete vidjeti da je moja mreža "izvornih klastera" (zelena strelica) ispunjena bojama. To su boje koje ćemo koristiti za ocjenjivanje boja.

Sad kad imamo izvorne boje, dvokliknite ciljanu sliku pomoću minijaturne sličice te slike (crvena strelica na gornjoj slici). Ovo će otvoriti tu sliku na kartici Darkroom. Vratite se natrag do modula Mapiranje boja. Modul može ponovno biti prazan (tj. Boje izvornih klastera se ne prikazuju). Jednostavno kliknite gumb / ikonu "reset" (zelena strelica) i izvorne boje koje ste odabrali na izvornoj slici ponovno će se popuniti.

Nakon što se vaše boje "izvornih klastera" ponovno napune, kliknite gumb "prikupi kao cilj". To će mrežu "ciljni klasteri" popuniti bojama s vaše ciljne slike. To su boje koje će se zamijeniti za izvorne boje. Gledajući našu ciljanu sliku, sada ćete vidjeti da sadrži sličnije ocjenjivanje boja kao naša izvorna izvorna slika.

Sada možete koristiti klizač "izjednači histogram" (crvena strelica) za podešavanje histograma ciljne slike, čineći ga sličnijim izvornoj slici.

Kao što možete vidjeti na gornjoj slici, novo ocjenjivanje boja ciljanih boja slike ne izgleda sjajno - tonovi kože izgledaju vrlo crveno.

To uvijek možete popraviti vraćanjem natrag na izvornu sliku, prilagođavanjem klizača „broja klastera“ i „dominacije boje“ novim vrijednostima, klikom na gumb „stekni kao izvor“ i vraćanjem na ciljanu sliku. Jednom na ciljanoj slici ponovo pritisnite gumb "resetiraj", a zatim kliknite "prikupi kao cilj". Ovo će opet zamijeniti vaše boje, ali s nešto drugačijim postavkama i zbog toga drugačijim rezultatom. Jednostavnije rečeno - ponovite korake obuhvaćene u ovom članku dotjerujući postavke dok ne dobijete konačnu ocjenu boje koja vam se sviđa.

Iznad je primjer ugađanja postavki za drugačiji rezultat. U ovom sam primjeru koristio 4 klastera za suptilniji efekt. Također sam prilagodio klizač za izjednačavanje histograma na malo iznad 60%.

To je sve za ovaj vodič! Možete provjeriti moju drugu Darktable tutoriali na mojoj web stranici ili gledajte bilo koji od mojih GIMP or Vodiči za inkscape.

Pretplatite se na DMD bilten

Pretplatite se na DMD bilten

Prijavite se za primanje novih vodiča, ažuriranja tečaja i najnovijih vijesti o svom omiljenom softveru otvorenog koda!

Uspješno ste se pretplatili!

Pin It on Pinterest